Команда ученых из Медицинской школы Икана (США) доказала: искусственный интеллект отныне может своевременно обнаруживать опасные тромбы в легких.

Почему это важно? Дело в том, что, забивая легкие, тромбы могут спровоцировать смерть. Очень часто заболевание (научный термин – тромбоэмболия легочной артерии) приводит к летальным исходам именно по причине того, что тромбы тяжело выявить заранее.

Исследователи в своем пилотном проекте впервые доказали, что своевременно выявлять признаки таких сгустков на электрокардиограмме (ЭКГ) могут алгоритмы искусственного интеллекта, – информирует специализированный портал Mount Sinai.

Даже несмотря на то что при заболевании у некоторых пациентов появляется одышка или боли в груди, данных симптомов недостаточно для постановки верного диагноза и, соответственно, необходимого лечения. А если говорить про кашель, то он может быть проявлением множества иных болезней. Вот поэтому, – отмечают медики, – тромбоэмболию очень тяжело диагностировать.

Второй не менее важный фактор: современная диагностика использует компьютерные томографические ангиограммы легких, что является весьма дорогостоящей процедурой. Да и проводится она далеко не во всех больницах. С целью сделать такую диагностику более простой и доступной ученые в течение двух десятилетий разрабатывали специальные компьютерные программы.

Совсем недавно исследователи обнаружили, что эффективной альтернативой могут стать алгоритмы искусственного интеллекта, работающие на основе данных ЭКГ, которая доступна практически повсеместно, а процедура достаточно проста. Алгоритмы были созданы на базе данных 21183 пациентов с умеренными или внушающими подозрения признаками легочной эмболии.

Работу алгоритмов уже протестировали. В каждом отдельном случае ИИ успешно учился распознавать наличие тромбов. Отмечается, что если искусственный интеллект подключить к ЭКГ, точность диагностики повысится в разы. Ученые говорят, что ИИ на 30 % оказался эффективнее существующих методов диагностики и лучше их спрогнозировал даже наиболее тяжелые случаи.