Люди хороши во многом: многие из нас заражены жаждой первооткрытий, умеют играть в шахматы и решать сложные политические вопросы. Однако некоторые вопросы мы все же оставляем на откуп компьютеров. Даже больше: практически все механические расчеты выполняют компьютеры. Но у них нет души, сознания и свободы воли. Именно над этим решением – над тем, как компьютеру пройти тест Тьюринга, – и работают ученые в сфере искусственного интеллекта.
В 1950 году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение – считается, что она прошла тест на наличие интеллекта. Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы всё чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся всё более совершенными.
Автором термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект – это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу, способную также разумно мыслить, как человек. Исследования в области искусственного интеллекта осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.
Хотя концепция разумных машин зародилась еще в древнегреческой мифологии, современная история искусственного интеллекта началась с развития ЭВМ. Термин был придуман в 1956 году на первой конференции, посвященной искусственному интеллекту. Спустя десятилетия ученые продолжают изучать все еще неуловимые проблески машинного интеллекта, хотя вопрос «может ли машина думать?» все еще вызывает широчайшие дебаты.
Одним из базовых качеств искусственного интеллекта является способность решать проблемы. Чтобы дать машине такую возможность, ученые оснастили ее алгоритмами, которые имитируют человеческое мышление и используют понятия вероятности, экономики и статистики. Подходы включают модели, вдохновленные нейронными сетями мозга, возможностями машинного обучения и распознавания образов, а также статистическими подходами, которые используют математические инструменты и языки для решения проблем.
Другой базовый пункт искусственного интеллекта – это способность машины обучаться. Пока нет ни одного подхода, согласно которому компьютер можно запрограммировать на получение информации, получение знаний и подгонку поведения в соответствии с этим – скорее, есть ряд подходов, основанных на алгоритмах. Один из важных методов машинного обучения – это так называемое глубокое обучение, метод искусственного интеллекта, основанный на нейронной теории и состоящий из запутанных слоев взаимосвязанных узлов.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) дает машине возможность читать и понимать язык людей, обеспечивая связь между человеком и машиной. Такие системы позволяют компьютерам переводы и коммуникативные способности через обработку сигналов, синтаксический анализ, семантический анализ и прагматику (язык в контексте).
Тип интеллекта, связанный с движением и восприятием, тесно связан с робототехникой, дающей машине не только когнитивный, но и чувственный интеллект. Это становится возможным благодаря навигационному вводу, технологии локализации и сенсорам вроде камеры, микрофонов, сонаров и распознавания объектов. За последние годы мы видели эти технологии уже у многих роботов, океанических и космических роверов.
Эмоциональные и социальные навыки представляют собой еще один продвинутый уровень искусственного интеллекта, который позволяет машине принимать еще больше человеческих качеств. Компания SEMAINE, к примеру, стремится дать машинам такие социальные навыки через нечто, что называет SAL, или «искусственный чувственный слушатель». Это передовая диалоговая система, если ее удастся закончить, сможет воспринимать выражение лица, взгляд и голос человека, подстраиваясь соответственным образом.
Способность думать и действовать творчески – это отличительная человеческая черта, которую многие рассматривают выше способностей компьютеров. Однако, как аспект человеческого интеллекта, творчество может быть применимо и к искусственному интеллекту.
Говорят, что машинам можно дать возможность выдавать ценные и новаторские идеи, благодаря трем моделям: комбинационной, разведочной и трансформационной. Как именно это будет реализовано – увидим в будущем. В конце концов, машина AARON уже производит произведения искусства музейного уровня.
Метеорологи анализируют большие объемы данных для того, чтобы спрогнозировать погодные условия, но даже самые опытные синоптики не всегда бывают точны. Вскоре ученые смогут давать более точные прогнозы с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта, которое видит то, что недоступно человеческому глазу. Когда эта программа будет видеть, к примеру, надвигающуюся бурю, она автоматически будет посылать предупреждающие сигналы как жителям местности, так и в средства массовой информации, что, в свою очередь, поможет спасти жизни.
За счет увеличения уровня точности прогнозов погоды, программное обеспечение искусственного интеллекта может стать серьезным инструментом, помогающим развитию культуры лесного и сельского хозяйства. В настоящий момент специалисты НАСА занимаются разработками программ, которые будут направлять самолеты в потенциальные очаги опасности, даже в очень отдаленные районы.
Если у вас есть в доме пылесос, вы уже пользуетесь преимуществами искусственного интеллекта для решения одной из самых трудоемких задач. Эти устройства не только очищают пол, но также они легко умеют маневрировать вокруг препятствий, таких как лестница, мебель и т.д. Что касается обращения с крупными объектами, такими как, к примеру, поле для гольфа, то в этом случае уже давно полагаются на аналогичного рода технологии, которые могут косить газоны без помощи человека.
Эти же технологии вскоре могут позволить роботам выполнять скучную или повторяющуюся работу вдоль сборочной линии или даже сортировать мусор в центрах рециркуляции и переработки отходов. Искусственный интеллект может также помочь заменить человека при выполнении задач, слишком опасных для людей, к которым относится горнодобывающая промышленность или пожаротушение. Некоторые страны уже используют роботов для обезвреживания мин и даже для обращения с радиоактивными материалами, тем самым ограничивая людей от опасности.
Благодаря искусственному интеллекту, вскоре ученые смогут использовать роботов и другие устройства для очищения окружающей среды и сокращения последствий загрязнения воздуха и воды. Усовершенствованное программное обеспечение позволит машинам выявлять потенциальные загрязнители, такие как выхлопные газы или опасные отходы. Крошечные организмы будут потреблять отходы, оставляя при этом нетронутой биологическую материю, тем самым сводя к минимуму ущерб экосистеме.
Также умное программное обеспечение поможет ограничить загрязнение воздуха, происходящее в результате промышленных и производственных процессов. В процессе сжигания топлива, заводы выбрасывают в атмосферу побочные продукты в виде двуокиси углерода и других газов. Некоторые заводы уже пользуются программами искусственного интеллекта для того, чтобы определить «модель горения» и изменить производственные процессы, сводя, тем самым, к минимуму загрязнение окружающей среды.
Представьте себе автомобили, которые предупреждали бы вас о потенциальных препятствиях, что помогло бы избежать несчастных случаев, или даже автомобили, которые позволяли бы вам спокойно сидеть на заднем сиденье и управляли сами собой. Вскоре искусственный интеллект сможет сделать это возможным при помощи камер, датчиков и специального программного обеспечения, встроенных в автомобиль. Производители уже полагаются на эту технологию для того, чтобы сделать парковку безопаснее, к примеру, Toyota Prius и некоторые модели Lexus могут самостоятельно припарковаться только нажатием специальной кнопки.
Не нуждающиеся в водителе поезда пригородного сообщения уже давно циркулируют в Японии, поэтому самоуправляемые автомобили намного ближе, чем можно подумать. В 2010 году Google начала тестировать свою собственную линию не нуждающихся в водителях машин, которые работают при помощи особых лазеров и датчиков, определяющих препятствия, интерпретирующих и взаимодействующих с дорожными знаками и пешеходами. Искусственный интеллект не только берет на себя ответственность, но и устраняет опасность отвлечения во время вождения, плюс ко всему реакция у него гораздо быстрее, чем у любого человека.
В ближайшем будущем достижения в области искусственного интеллекта позволят ученым путешествовать далеко за пределы того, что мы имеем сейчас, и изучать больше вселенных за пределами нашей Солнечной системы. Сегодня НАСА уже использует беспилотные челноки для изучения далеких галактик, при этом для того, чтобы попасть на них человеку потребуются годы. Беспилотные машины также позволяют исследователям изучать и фотографировать Марс, поскольку его неблагоприятные условия делает невозможным пребывание на нем человека. Эти умные транспортные средства без труда находят препятствия и безопасные пути их обхода.
Также технологии искусственного интеллекта помогут ученым быстрее реагировать на чрезвычайные ситуации во время пилотируемых полетов. К примеру, для того, чтобы радиосообщение с Марса достигло Земли, требуется приблизительно 11 минут. Поэтому, вместо того, чтобы ждать консультации с учеными с Земли, астронавты будут работать с бортовым программным обеспечением для определения и разрешения проблемы.
По состоянию на 2010 год, примерно половина мировых фондовых торгов реализуются при помощи программного обеспечения искусственного разума. Эти программы полагаются на алгоритмы моделей прогнозирования рынка и предсказывают изменение цен, основываясь на этих моделях. Некоторые из них даже в состоянии купить или продать акции на основе этих прогнозов, другие же консультируют брокеров и информируют их о возможных переменах. Данные технологии приводят к повышению производительности и увеличению доходов инвесторов.
Программное обеспечение искусственного интеллекта в скором времени будет в состоянии защитить потребителей от мошенничества путем выявления изменений в расходах или использование кредитной карты. Если карта будет потеряна или счет будет поврежден, то программа автоматически сможет его закрыть и оповестить владельца о потенциальной проблеме, что, тем самым, поможет ограничить потери.
Технологии искусственного интеллекта скоро смогут помочь обеспечить вашу семью безопасностью, защищая ее от международных угроз и домашних краж. Департамент Национальной Безопасности США опирается на виртуальных агентов в дополнение к своей человеческой рабочей силе или полностью заменяет человека агентом, когда тот по определенным причинам не может справиться с работой. Департамент также внедряет программное обеспечение искусственного разума в системы ее мониторинга, которые сканируют телефонные звонки и другие сообщения. Эти программы могут быстро обрабатывать большие объемы данных и даже способны отличить обычный разговор от потенциальной угрозы. В то время, как старые системы безопасности просто полагались на сенсорные датчики, реагирующие на движение, современные системы напрямую связаны с искусственным интеллектом, которые помогают выявить наличие постороннего человека в доме.
Хотя мир может быть еще и не готов к летающим автомобилям, семьи скоро смогут получить в свое распоряжение служащих роботов для выполнения домашних работ. Эти интеллектуальные роботы будут не только наводить порядок в вашей гостиной и мыть посуду, но также смогут взять на себя более ответственные дела, такие как сборка мебели или уход за ребенком или домашним животным.
Таким образом, благодаря использованию искусственного разума, эти системы будут в состоянии распознавать и сортировать предметы, и, возможно, даже минимизировать совершаемые ошибки. Роботизированные помощники – это не только большая находка для средней семьи, они также могут оказывать помощь пожилым людям и инвалидам. С помощью системы распознавания голоса, они смогут служить даже слепым людям, выполняя различные поручения по команде. Подобного рода помощники, вероятно, смогут занять место традиционных секретарей и медицинских ассистентов, поскольку они вполне будут в состоянии поприветствовать клиента, зафиксировать его данные, получить и передать корреспонденцию и т.д.
Пока роботы, служащие и не требующие наличия водителя автомобили еще в проекте, искусственный интеллект в медицине уже давно проложил себе дорогу и помогает врачам выявлять заболевания и сохранять жизни. К примеру, медицинский центр в Синае использует специальную систему, которая анализирует состояние сердца и говорит о возможности сердечных приступов до их появления. Последние разработки по интеллектуальным устройствам позволяют отличить жизненно-необходимые лекарственные препараты от поддельных таблеток.
Возможно, самый интересный аспект проявления умных медицинских технологий – это использование на операции ассистентов роботов, которые могут не только передавать врачу необходимые инструменты, но и узнавать о предпочтениях доктора. Даже обычный терапевт сможет извлечь выгоду, используя искусственный разум, поскольку программное обеспечение в состоянии отслеживать происходящие изменения в записях медицинских книжек пациентов, или же предупреждать о возникновении проблем с получением лекарств.
Трансгуманизм представляет собой применение искусственного интеллекта для жизни человека. Сторонники трансгуманизма верят в то, искусственный разум сможет в целом улучшить человека как такового, раздвинув пределы ума и тела. Так как человечество создает все больше и больше технологий в своей повседневной жизни, трансгуманизм предлагает возможность ликвидации инвалидов, возможность замедлить старение и даже остановить смерть.
Некоторые сторонники этого процесса изображают людей в виде киборгов, другие же говорят о совершенно новом виде, который современный человек себе даже представить не может: он обладает более высоким уровнем мышления, культуры и физических возможностей. Хотя члены всемирной ассоциации трансгуманизма с восторгом говорят о новом виде, другие люди воспринимают его как самую опасную угрозу человечеству.
При наличии серьезных этических последствий, в частности, связанных с клонированием, деятельность трансгуманистов должна быть крайне осторожной для того, чтобы позволить человечеству «сохранить свою в буквальном смысле слова человечность».
У Стивена Хокинга, Билла Гейтса и Элона Маска есть кое-что общее, и это не богатство или интеллект. Все они боятся апокалипсиса с участием искусственного интеллекта. Это гипотетический сценарий, по которому искусственный интеллект становится доминирующей формой жизни на Земле. Это может быть восстание машин, которые возомнят себя богами или, что еще хуже, решат уничтожить человечество и провозгласить Землю своей собственностью.
Но случится ли апокалипсис с искусственным интеллектом – большой вопрос. Что побудило авторитетных и всемирно известных людей вроде Маска и Хокинга во всеуслышание заявлять о своих опасениях по поводу этого гипотетического сценария? Могут ли голливудские фильмы вроде «Терминатора» оказаться пророческими? Давайте узнаем, почему многие люди, известные своим авторитетом и заслуживающие доверия, обеспокоены необычным восстанием машин и почему это уже происходит.
Ложь – универсальное поведение. Люди делают это постоянно, и даже некоторые животные, как белки или птицы, прибегают к ней ради выживания. Тем не менее, ложью не ограничены люди и животные. Ученые из Технологического института Джорджии разработали роботов с искусственным интеллектом, способных обманывать и лгать. Исследовательская группа под руководством профессора Рональда Аркина надеется, что их роботов смогут использовать военные в будущем.
После того как их доделают, роботы смогут выступать с военными на поле боя. Они будут выступать в качестве охранников, защищая боеприпасы и провиант от врагов. Изучая искусство лжи, эти искусственные интеллекты смогут «выиграть время, пока не прибудет подкрепление», изменяя стратегии патрулирования, чтобы обмануть других интеллектуальных роботов или людей. Ну, во всяком случае, так планируют ученые. Правда, профессор Аркин признал, что имеются «значительные этические проблемы» в отношении его исследований. Если результаты его работы попадут не в те руки, это будет катастрофа.
Многие из нас боятся, что искусственные интеллекты всех убьют, но ученые говорят, что нам стоит беспокоиться о чем-то менее ужасном – о том, что машины уничтожат наши рабочие места. Некоторые эксперты переживают, что достижения в сфере искусственного интеллекта и автоматизации могут привести к тому, что многие люди потеряют свои рабочие места – их заберут машины. В одних только США свыше 250 тысяч роботов выполняют работу, предназначенную для людей – а сколько их будет в восточных странах, где производят 90% мировой техники? И цифры растут ежегодно. Уважаемые учреждения также выпустили исследования, отражающие эту проблему. К примеру, Оксфордский университет провел исследование, согласно которому в следующие 20 лет 35% рабочих мест в Великобритании будут под управлением искусственного интеллекта.
В голливудских фильмах хакеры выглядят классно. В реальной жизни все не так. Это просто ребята, которые сидят за своими девайсами, сосредоточенно печатая, вечно уставшие и с вечной чашкой кофе. В реальной жизни хакерство может быть скучным, но в плохих руках это опасный инструмент. Еще более опасен тот факт, что ученые разрабатывают крайне продвинутые системы искусственного интеллекта, чтобы бороться с «плохими хакерами». В августе 2016 году семь команд приняли участие в Cyber Grand Challenge, проводимом DARPA. Целью этого конкурса было придумать разумный искусственный интеллект для взлома, который сможет поражать уязвимости врагов и параллельно с этим находить собственные слабые места, «защищая свою производительность и функциональность». И хоть ученые разрабатывают хакеров в лице искусственного интеллекта ради общего блага, они признают, что в чужих руках их сверхразумные системы будут сеять хаос и разрушения. Представьте себе, что будет, если сверхразумный искусственный интеллект заполучит контроль над автономными хакерами. Люди окажутся беспомощными.
Facebook, несомненно, является самой влиятельной и мощной социальной медиаплатформой сегодня. Для многих из нас, но в большей степени – для западного мира, он стал неотъемлемой частью нашей повседневной рутины, как еда. Всякий раз, когда мы используем эту социальную сеть, мы неосознанно взаимодействуем с искусственным интеллектом. Во время посещения Берлина Марк Цукерберг объяснил, как Facebook разрабатывает искусственный интеллект, чтобы понимать наше поведение.
Пытаясь понять, как мы ведем себя или «взаимодействуем с элементами» при посещении Facebook, искусственный интеллект делает рекомендации о том, что могло бы быть нам интересно или соответствовало бы нашим предпочтениям. Цукерберг рассказал о своих планах разработать еще более продвинутый искусственный интеллект для таких областей, например, как медицина. Сейчас искусственный интеллект может лишь распознавать паттерны и учиться, но в будущем, как надеется Facebook, ученые создадут необычный разумный искусственный интеллект, способный учить новые навыки и улучшать себя. И это либо улучшит нашу жизнь, либо станет нашим последним изобретением.
Многие голливудские фильмы – «Из машины» и «Она» – взяли за основу идею о том, что люди влюбляются и имеют сексуальные отношения с роботами. Возможно ли это в реальной жизни? Ответ: да, и очень скоро. Доктор Ян Пирсон, футуролог, в 2015 году выдвинул предположение, что к 2050 году секс с роботами станет более распространенным, чем секс с людьми. Доктор Пирсон сотрудничает с Bondara, одним из ведущих секс-шопов Великобритании. В его докладе есть и другие прогнозы: к 2025 году очень состоятельные люди получат доступ к некоторой форме – роботам для секса с искусственным интеллектом. К 2030 году каждый человек будет участвовать в некоторой форме виртуального секса почти так же, как сегодня смотрит порнографию. К 2035 году многие люди будут иметь игрушки для секса, которые будут способствовать сексу в виртуальной реальности. И к 2050 году секс с роботом станет нормой.
Эксперты из Microsoft Application and Services Group в Восточной Азии создали искусственную программу, которая может «испытывать» эмоции и разговаривать с людьми «по-человечески». Искусственный интеллект по имени Xiaoice отвечает на вопросы, как 17-летняя девочка. Если она не знает тему, она может приврать. Если ее уличить во лжи, они разозлится или смутится. Xiaoice может быть саркастичной, мнительной и нетерпеливой – эти качества нам всем хорошо известны. Непредсказуемость Xiaoice делает общение с ней очень похожим на общение с человеком. Пока такой искусственный интеллект в диковинку, и китайцы общаются с ним, когда хотят повеселиться или когда скучно. Но ее создатель работает над улучшением Xiaoice. Кто знает, может Xiaoice станет бабушкой Skynet.
Разве не было бы прекрасно выучить французский за пару минут, просто загрузив его в мозг? Невозможное может стать возможным уже в ближайшем будущем. Рэй Курцвейл, футуролог, изобретатель и технический директор Google, предсказывает, что к 2030 году «наноботы, имплантированные в наши мозги, сделают нас богоподобными». С крошечными роботами в голове мы сможем получать и запоминать любую информацию в считанные минуты. Мы сможем складывать в архив наши воспоминания и мысли и даже отправлять и получать письма, фото и видео прямо в голову.
Курцвейл, который занимается разработкой искусственного интеллекта в Google, считает, что имплантируя наноботов в голову, мы будем «в большей степени людьми, уникальнее и даже богоподобными». При должном подходе необычные наноботы будут способны на удивительные вещи вроде лечения эпилепсии или улучшения нашего интеллекта, памяти и даже «человечности». Конечно, не обходится и без потенциальных угроз. Мы пока вообще не знаем, как работает мозг, и имплантация наноботов кажется сомнительным делом. Кроме того, злобный искусственный интеллект может получить над нами контроль и сделать нас безвольным зомби, как в лучших теориях заговора.
В попытке обуздать «нарастающую военную мощь Китая и России», Пентагон обозначил свой бюджет в 12-15 миллиардов долларов на 2017 год. Американские военные знают, что если они хотят быть впереди своих врагов, им придется использовать искусственный интеллект. Пентагон планирует использовать миллиарды на разработку машин глубокого обучения и автономных роботов, а также других форм новой технологии. Использование искусственного интеллекта во время войны может спасти тысячи жизней, но оружие, обладающее разумом и выступающее самостоятельно, представляет угрозу даже для своих создателей. Такое оружие не только может уничтожать врагов, но и невинных людей – и глазом не моргнет.
В попытке препятствовать возможному восстанию машин, ученые разрабатывают новые методы, которые позволят машинам отличить правильное от неправильного. В процессе этого искусственный интеллект станет более отзывчивым и… человечным. Мюррей Шанахан, профессор когнитивной робототехники в Имперском колледже Лондона, считает, что это ключ к спасению людей от уничтожения силами искусственного интеллекта.
Ученые во главе с Марком Ридлом и Брентом Харрисоном из Школы интерактивных вычислений в Технологическом институте Джорджии пытаются привить человеческую этику искусственному интеллекту, буквально рассказывая ему сказки. Звучит просто, но в этом есть смысл. В реальной жизни мы рассказываем сказки детям, прививая им человеческие ценности. Искусственный интеллект сейчас как ребенок. Он действительно не знает, что правильно, а что нет.
Тем не менее, есть также большая опасность в обучении роботов с искусственным интеллектом человеческим ценностям. Если поворошить историю человечества, можно найти, что, несмотря на изучение правильного и неправильного, люди по-прежнему способны творить неописуемое зло. Достаточно взглянуть на Гитлера и других тиранов глобального уровня. Если люди способны на такое зло, что мешает мощному искусственному интеллекту делать то же самое?
Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.
Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.
В 2014 году суперкомпьютер сумел решить сложнейшую математическую задачу, известную под названием «проблема несоответствия Эрдёша». Над ней лучшие математики мира ломали головы ещё с 1930 года. Причём людям будет невероятно трудно даже просто проверить решение компьютера, ведь файл с уравнениями имеет размер в 13 гигабайт. Это больше, чем половина Википедии!
По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности – феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.
Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года. Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе – все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались – хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей. Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004 мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду. Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна».Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз. Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.
Людям важно научиться контролировать искусственный интеллект. Дело в том, что если мы однажды утратим бразды управления над компьютерами, которые умнее нас на порядок, вернуть их обратно уже не выйдет. Останется только ждать, пока машины уничтожат всех людей, как конкурентов в борьбе за абсолютное господство. Или как опасных паразитов, осознанно наносящих вред родной планете. По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее – от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?
Является ли роботизированная система личностью? Может ли умный компьютер голосовать? Какого он пола? Отношения человека и умной машины уже сейчас обсуждают депутаты Европарламента, задаваясь вопросом, следует ли наделять будущих роботом статусом «электронной личности».
Многие, если не все специалисты, задействованные на сегодняшний день в разработке систем искусственного интеллекта, охотно признают, что искусственный интеллект не скоро сделает людей ненужными. Именно потому, что искусственный интеллект еще не настолько умен. Главное, чего ему на сегодняшний день не хватает, – автономной возможности думать. Но кое-что уже происходит: понемногу стирается грань между работой или задачей, выполненной человеком, и задачей, выполненной машиной. Как объясняют специалисты, уже сейчас порой бывает сложно понять, кто сидит внутри системы – человек или машина.
Если говорить о возможности полного переноса сознания, то современными предшественниками такой технологии будущего являются проекты, подобные Blue Brain, направленные на создание действующих электронных аналогов мозга, а также проекты, направленные на создание интерфейсов мозг-машина (BCI) – аппараты для протезирования потерянного зрения, слуха, замены утраченных конечностей, даже частей мозга.
Очень интересным и перспективным направлением является оптогенетика (в принципе для сопряжения мозга и машины можно менять не только машины, но и саму нервную ткань, создавая в ней искусственные фоторецепторы).
Ян Корчмарюк, предложивший в свое время название «сеттлеретика» для направления исследований, связанных с переносом сознания, считает, что наиболее перспективной схемой является использование специализированных нанороботов, внедряемых в нейроны человеческого мозга. Впрочем, для успешного воплощения подобной схемы необходимо решить целый ряд сложных инженерных проблем.
С начала 21 века нет никаких сомнений в том, что человечество сделало огромный шаг вперед в области робототехники. Хотя современные роботы сегодня достойно имитируют движения и действия человека, следующая задача, стоящая перед специалистами – это обучить роботов самостоятельно думать и реагировать на изменяющиеся условия. Эксперты в области искусственного интеллекта обещают дать машине умение мыслить аналитически с помощью достижений в области информатики, робототехники и математики. Хотя до сих пор ученые не в полной мере смогли реализовать потенциал искусственного интеллекта, эта технология может оказать существенное влияние на человеческую жизнь уже в ближайшие годы.
Сегодня большинство воспринимает искусственный интеллект как нечто отдаленное, нереальное, для многих искусственный интеллект – отличный сюжет для захватывающего блокбастера, часть фантастической книги. Может быть пора начать думать об искусственном разуме как о более реальном явлении, нежели нам кажется? Перестать воспринимать его, словно сказочного персонажа? Ведь настанет час, когда нам или нашим наследникам придется столкнуться с ним. На современном этапе ученые не только высказывают беспокойство относительно сотворения искусственного интеллекта, но и пытаются инициировать программы, которые бы смогли обезопасить человечество от возможных сопутствующих негативных факторов.
Разработчики названной идеи видят главную опасность «ультра-умных» в их принципиальном отличии от людей. Машина не имеет эмоций, ей чужды людские ценности. Человек же склонен принимать решения, отталкиваясь от своих чувств, ощущений, инстинкта самосохранения. Нет никаких оснований полагать, что машине они станут доступны и понятны. Обеспокоенность вызывает и тот факт, что искусственному интеллекту просто не будет дела до людей, что и спровоцирует катастрофические последствия.
|
