Исследователи из Мичиганского университета придумали как сделать нейросеть нового поколения. В ее основе буду лежать мемристоры, благодаря чему нейросеть сможет предугадывать действия или слова человека.

Сегодняшние нейросети проектируются с применением оптических технологий. Это создает кучу ограничений вроде большого количеств времени, необходимого на учебу. Например, чтобы сегодняшняя нейросеть написала стремный рассказ о Гарри Поттере, ей в течении нескольких недель или месяцев придется скармливать страницы из оригинального романа, а потом долго учить понимать контекст. Затраченное время пропорционально сложности задачи.

Мемристоры же это особый тип материала, который может и выполнять логические операции, и хранить данные. Это позволит отбросить большую часть тренировочного процесса так резервуар с данными, который является важнейшим компонентом системы, не требует обучения. Благодаря сочетанию двух функций, он сможет распознавать контекст полученных данных и сможет сразу же передавать их в упрощенном виде для более конкретного обучения сетей второго уровня.

Не знаем зачем, но разработчики системы планируют использовать ее для прогнозирования человеческой речи. То есть, чтобы после определенной тренировки могла предсказывать слова человека за секунду до сказанного. Наверное, чтобы быстро выводить его из себя.