Представьте себе: вы садитесь за руль своего автомобиля, включаете монитор, располагаетесь поудобнее и… засыпаете. Или другая сцена: вы едете в городском транспорте, совершенно не переживая о том, что водитель за рулем пьян, говорлив или чересчур быстро едет. Все это возможно с появлением беспилотных автомобилей – самоуправляемых машин, роль водителей в которых будет брать на себя искусственный интеллект. Беспилотные автомобили должны снизить, во-первых, уровень инцидентов на дорогах (шанс человеческой ошибки будет снижен до нуля), а во-вторых, избавят от необходимости долго сидеть за рулем, например, дальнобойщиков. На данный момент решением этого вопроса вплотную занимается корпорация Google.
К беспилотности дело идет давно – автопроизводители в последние годы внедрили даже в свои рядовые модели массу технологий, думающих за водителя, а иногда и действующих за него при сохранении дистанции в потоке, автоматической парковке или торможении перед препятствием. Уже сейчас это позволяет предотвращать аварии. Но каким же будет полностью беспилотный автомобиль? Скорее всего, у него вовсе исчезнут и руль, и педали, а останется только компьютер и, может быть, кнопка экстренной остановки. За дорогой в существующих разработках следят несколько радаров и видеокамер, а еще прибор под названием лидар – с помощью лазера он формирует трехмерную картину окружающего пространства. А главное – совершенствуются «мозги» машины – программы, которые в режиме реального времени обрабатывают всю поступающую информацию, чтобы вовремя на нее реагировать и отдавать команды на поворот или торможение.
Тут даже в какой-то степени воплощена функция гиппокампа – отдела человеческого мозга, отвечающего за кратковременную память. То есть система, глядя на пешеходный переход с растущим неподалеку деревом, способна «вспомнить», что к переходу шел человек, которого дерево потом закрыло, и трагедии не случится. Кстати, как говорят российские специалисты, именно отсутствие подобной самообучаемости, скорее всего, и привело к единственной пока смертельной аварии с участием автопилота. Известный американский электромобиль, где есть опция автономной езды, не распознал грузовик, который из-за своей окраски как бы потерялся на фоне неба. Человек бы понял, что таких странных кусков неба с колесами не бывает, а компьютер не смог. Водитель тогда погиб, не успев вовремя взять управление на себя.
Существующие системы пока не позволяют полностью доверить им жизнь. Недавние полевые тесты в США показали: даже продвинутая версия автопилота не смогла самостоятельно проехать на оживленной трассе и полутора километров – испытателю приходилось хвататься за руль и уворачиваться от столкновения. Искусственный интеллект временами сам ставит в тупик других водителей своим нетипичным поведением: он неспособен, например, проявить доброту и пропустить соседа, который явно на это рассчитывает. Впрочем, разработчики уверены: вскоре автопилоты повысят безопасность движения, потому что исключат ненадежный человеческий фактор.
Конечно, предстоит решить еще множество технических проблем. В том числе определиться, какой алгоритм заложить в машину на случай тяжелого морального выбора – например, если нет других вариантов, кроме как сбить пешехода или выехать на встречку и неминуемо попасть в аварию. Ученые в США сейчас проводят опросы людей, чтобы выяснить границы общественной приемлемости того или другого сценария. Пока же лучше всего беспилотные авто чувствуют себя на закрытых территориях, без насыщенного движения. Автономные автобусы, например, уже вовсю ходят в лондонском аэропорту Хитроу между терминалом 5 и платной парковкой. В России тоже работают над своим электроавтобусом с автопилотом.
За последние несколько лет в индустрии производства беспилотных автомобилей произошел невероятный прогресс. Все указывает на то, что будущее, в котором мы сможем сесть в машину и заниматься своими делами, пока она сама везет нас до места назначения, уже совсем не за горами. Правда, до полной автоматизации транспортных средств дело пока не дошло – несмотря на то, что машины становятся все более самостоятельными, участие в процессе водителя все еще необходимо. Но может ли и это вскоре измениться? Как сообщает Bloomberg, компания Ford собирается перейти к полной автоматизации беспилотных автомобилей. В статье говорится, что такое решение было принято потому, что инженеры, производящие тестовые поездки на беспилотниках, стали засыпать за рулем от скуки – ведь им практически ничего не надо было делать.
В компании Ford Би-би-си рассказали, что эта история правдива только частично: «Сообщения о том, что инженеры компании стали засыпать во время тестирования беспилотных автомобилей являются неточными». Но, гласит заявление компании, «высокий уровень автоматизации процесса без полной автономности может создать ложное чувство безопасности для водителя». Это означает, что водителям будет сложно быстро взять ситуацию в свои руки в случае, если автоматическая система управления перестанет справляться.
Именно поэтому в Ford рассчитывают перейти сразу к тому, что называется четвертым уровнем по классификации Сообщества автомобильных инженеров (SAE) – «автономии без участия водителя в процессе движения в определенных областях». SAE – международная организация, которая среди прочего разработала систему классификации автоматизации автомобилей. Она состоит из 6 уровней: начиная с нулевого, где водитель полностью контролирует процесс движения, и заканчивая пятым, где автомобиль полностью делает все сам в любых обстоятельствах.
Компания планирует выпустить полностью автоматизированную машину уже в 2021 году. «Автомобиль, который мы запустим в 2021 году, будет полностью автоматизирован – у него не будет ни руля, ни педали тормоза. Это означает, что водителю не придется в какой-то момент брать управление транспортным средством на себя – оно само будет знать, что делать в любой ситуации», – рассказал представитель компании.
Другие представители индустрии склонны считать, что эволюция процесса автоматизации транспортных средств будет более плавной, так как водителям потребуется время, чтобы научиться доверять автомобилям. Но вполне понятно, почему в компании Ford видят проблему в неполной автоматизации, при которой водителю придется периодически включаться в процесс управления.
Возможно, по мере того как технологии будут улучшаться, мы будем чувствовать себя более расслабленно – сможем не тянуться к рулю, а вместо этого перекусить или посмотреть фильм. Но тогда мы не сможем быстро среагировать в случае, если понадобится вмешаться. Именно поэтому в Ford планируют перейти к полной автономности беспилотных автомобилей – но насколько это реально?
Итак, мы имеем две конкурирующие стратегии. Большая часть автомобильной индустрии работает над тем, чтобы вместить как можно больше автоматизированных возможностей в то, что будет выглядеть как традиционный автомобиль, – в надежде, что им удастся до 2030 года достичь полной автоматизации (пятого уровня по классификации SAE). Но Ford и Google считают, что создание транспортного средства, которое по виду будет отличаться от привычных нам, даст им возможность соответствовать четвертому уровню классификации – полной автономизации в определенных областях. Так они надеются быстрее изменить наше представление об автомобилях в целом.
Беспилотные автомобили – один из ключевых глобальных трендов ближайших десятилетий. В их разработку вкладывают сотни миллионов долларов и звезда Кремниевой долины такси-сервис Uber и традиционные автоконцерны, такие как Mercedes и GM. Громкая новость – американская Apple, которую также заподозрили в работе над секретным проектом Titan по созданию беспилотных авто, официально подтвердила эту информацию. По данным американской газеты Financial Times, Apple рассказала, что занимается созданием автономных систем, которые смогут изменить будущее транспорта. И указала на «серьезные социальные преимущества автоматических транспортных средств».
Интерес к теме подогревает и американский производитель электрокаров Tesla. Глава компании Илон Маск пообещал: автомобиль с полноценным автопилотом он выпустит уже через пару лет. Смелые прогнозы подкрепляют реалии – у Tesla уже есть машины, управляемые как вручную, так и при помощи автопилота. Cо счетов нельзя сбрасывать и Google. Ее беспилотники «намотали» миллионы километров, в том числе, и на реальных дорогах в Калифорнии.
Эксперты подтверждают: начало перевозки пассажиров в автомобилях без водителя – вопрос ближайших 10-20 лет. Cтолько потребуется, чтобы научить такие авто действовать в реальных условиях улично-дорожной сети, решить технические и юридические вопросы.
А преимущества будут не только социальными, но и экономическими, точнее – самоуправляемые автомобили полностью трансформируют экономику. Их появление станет частью новой волны «автоматизации» и начала четвертой промышленной революции, в основе которой – развитие систем искусственного интеллекта.
Появление новых мобильных форматов такси типа Uber, Яндекс.Такси или Gett вызвало бурю негодования у работавших по старинке таксистов во всем мире. Например, в Париже, где Uber появился в 2012 году, таксисты бастовали, они жгли покрышки и блокировали работу аэропорта, требуя от властей запретить сервис.
Вскоре беспилотные автомобили вообще оставят таксистов без работы. По некоторым подсчетам, беспилотный автотранспорт уничтожит до 4 миллионов рабочих мест водителей во всем мире, а перевозки – одна из ключевых сфер занятости людей, не имеющих специального образования. Это же коснется и грузовых перевозок.
Хлеб у таксистов с недавних пор отнимает и каршеринг – сервисы поминутной аренды автомобилей. В крупных российских городах он появился всего несколько лет назад, но уже стал популярным. В стоимость аренды включен и бензин, и парковка, и страховка. Каршеринг – альтернатива не только общественному, но и личному транспорту. Сервис люто возненавидели автопроизводители – с его появлением их продажи неуклонно падают.
Впрочем, позже автопроизводители поняли: в долгосрочной перспективе на каршеринге и они могут заработать. По подсчетам HIS, срок владения новым автомобилем составляет около 6,5 лет, а новый автомобиль каршеринга будет нуждаться в замене уже через три года. Осознав грядущую реальность, автопроизводители начали активно инвестировать в «мобильные» такси и каршеринг. В их числе – Volkswagen, General Motors и Toyota. А GM даже создала собственную каршеринговую компанию Maven. На подходе – беспилотный каршеринг. Аренда беспилотных авто, которые научат различать сигналы светофоров, получать данные о дорожной обстановке и пропускать на «зебре» пешеходов, может стать доступной уже в 2018-2019 годах. Эксперты указывают: автономные автомобили каршеринга без водителей позволят компаниям-операторам существенно сократить операционные расходы.
Сейчас автострахование, в частности КАСКО, один из самых прибыльных видов страхового бизнеса. Но развитие автономного транспорта больно ударит карману страховщиков: исключив человеческий фактор, самоуправляемые автомобили существенно снизят аварийность на дорогах. Только в США беспилотные машины будут экономить компаниям-операторам и владельцам более $190 миллиардов в год.
А вот доходы американских страховых компаний к 2040 году сократятся почти в пять раз – до $40 миллиардов. Наблюдатели утверждают: уже сейчас страховщики должны готовиться к работе в грядущей реальности с минимальным количеством аварий, и к тому, что страховать нужно будет компьютерный код, а не водителей.
В условиях низкой аварийности сократятся только доходы страховщиков, но и численность сотрудников ДПС. Сокращение количества аварий беспилотниками, в свою очередь, снизит количество жертв, улучшит дорожно-транспортную остановку, избавив от пробок. Время поездки на работу сократится, а начать рабочий процесс станет возможным сразу в автомобиле – пассажиру беспилотника не придется следить за дорогой. Большие города, в свою очередь, станут более комфортными и удобными для проживания и ведения бизнеса.
Совместно используемый автономный автомобиль будет всегда на ходу, а значит, освободит десятки и сотни тысяч парковочных мест и гаражей. Все эти свободные площади – земля, на которой можно возвести офисные здания и жилые дома. Наконец, доставка грузов без водителей существенно снизить конечную цену целого ряда товаров.
По оценкам Nissan, развитие беспилотных автомобилей будет ежегодно добавлять 0,15% к годовым темпам роста ВВП в Европе, и к 2050 году принесет экономике стран Евросюза 17 триллионов евро. «Мы находимся на пороге социально-экономической революции», – констатировал японский автопроизводитель.
Эксперт по робототехнике из Стэнфордского университета Хизер Найт (Heather Knight) подняла новую волну споров о безопасности беспилотных машин. В электромобиле Tesla Model S она выяснила, что система не принимает велосипедистов за людей, что может привести к печальным последствиям. В своем блоге на Medium Найт рассказала о своих впечатлениях от электрокара, а также опубликовала результаты собственного исследования. В целом она положительно отзывается о беспилотнике: машина отлично перестраивается из ряда в ряд без участия водителя и самостоятельно поворачивает. Но статью свою назвала красноречиво: «Велосипедисты умрут». «По моим оценкам, автопилот в потоке правильно определяет около 30 процентов автомобилей и всего 1 процент велосипедистов. Невозможность классифицировать объект не говорит о том, что Tesla его не видит. Но, когда на кону человеческая жизнь, мы рекомендуем НИКОГДА НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ АВТОПИЛОТ TESLA ВОЗЛЕ ВЕЛОСИПЕДИСТОВ», – предостерегает Найт. Другими словами, Tesla не понимает, что перед ней человек, и воспринимает велосипед как маленький автомобиль. Поэтому Найт в очередной раз напомнила, что сейчас автопилот – это не более чем ассистент, который поможет перестроиться в другой ряд или предупредит об опасности, но никак не полноценная замена человеку.
В июле 2016 года в Норвегии система не смогла идентифицировать транспортное средство, и Model S наехала на мотоциклиста сзади, нанеся ему серьезные травмы. Норвежская ассоциация мотоциклистов NMCU (Norsk Motorcykkel Union) написала открытое письмо министру транспорта королевства Кетилу Солвик-Олсену (Ketil Solvik-Olsen) и главе Tesla Илону Маску (Elon Musk) с требованием разобраться в случившемся. Байкеры уточнили, что ни в коем случае не выступают против технического прогресса. Но, по их мнению, систему необходимо тщательно проверить, пока она не готова к массовому использованию. Позже к норвежцам присоединились мотоклубы Нидерландов и Федерация европейских ассоциаций мотоциклистов (FEMA). Все они уверены, что технология Tesla слишком сырая и ее нельзя давать в руки обычных водителей.
В марте 2017 года в Фениксе (штат Аризона, США) Tesla Model X столкнулась сразу с двумя полицейскими мотоциклами. Двое стражей порядка остановились перед светофором. Следовавший за ними на автопилоте электрокар сперва притормозил, но спустя мгновение продолжил движение. Полицейским пришлось бросить мотоциклы и ретироваться. Первое и пока единственное ДТП со смертельным исходом с участием автопилота Tesla произошло в мае прошлого года (хотя в компании о нем рассказали лишь в конце июня). Джошуа Браун (Joshua Brown) двигался по шоссе в Уиллистоне, штат Флорида на своей Model S, когда на полосу перпендикулярно направлению движения выехал седельный тягач с полуприцепом. Ни водитель, ни машина не среагировали на светлую фуру на фоне яркого неба, и тормозная система не включилась.
По версии национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA), автопилот бездействовал потому, что датчики Tesla находятся слишком низко и система не среагировала из-за большого дорожного просвета фуры. Как бы то ни было, в январе 2017 года эксперты NHTSA виновным в ДТП признали самого водителя. В расследовании говорится, что автопилот выполняет вспомогательную роль и у Брауна было порядка семи секунд, чтобы среагировать на опасность. По иронии судьбы, за месяц до аварии Браун опубликовал ролик о том, как система Tesla спасла его от столкновения с грузовиком. В Tesla тоже считают, что в ДТП с участием их автомобилей виноваты сами водители. Никто никогда и не говорил, что текущая версия их ПО обеспечивает полностью автономное управление. Это лишь помощник, которого можно активировать только на шоссе, и даже тогда не следует терять бдительность.
Свой беспилотник предложила и компания Uber, однако дело не пошло. В октябре прошлого года в Питтсбурге, штат Пенсильвания, один из тестовых автомобилей с системами автономного управления уличили в нарушении ПДД. Беспилотник пытался выехать на улицу с односторонним движением в противоположную сторону. Также машины Uber порой спокойно проезжают на красный сигнал светофора. В марте 2017 года Volvo XC90 с оборудованием Uber в штате Аризона выехал на перекресток на желтый сигнал светофора. Другой участник движения пытался свернуть налево и не уступил дорогу беспилотнику. В результате столкновения тестовый автомобиль перевернулся. После этого амбициозный проект был остановлен.
Других участников этой гонки автопилотов тоже преследуют неудачи. Так, в Google, уже много лет работающей над беспилотным автомобилем, только за 2015 год зафиксировали 272 ошибки своей системы. За первые шесть лет тестов «гугл-мобиль» попал в 11 аварий, хотя и не по своей вине. В компании считают, что автомобили ведут себя слишком «вежливо» и их необходимо сделать агрессивнее. В истории Google была всего одна авария по вине автопилота. В феврале прошлого года Lexus RX 450h с системой автономного управления столкнулся с автобусом при объезде препятствия. Машина решила не пропускать общественный транспорт, тем самым спровоцировав столкновение. В ДТП никто не пострадал, но Google пообещала улучшить свое ПО.
Неприятные инциденты случались и у Volvo, планирующей приступить к продаже своих беспилотных автомобилей уже в 2021 году. Во время демонстрации новой версии функции автоматического торможения кроссовер «не заметил» группу людей и на полном ходу сбил их. В Volvo объяснили, что автомобиль и не был оборудован системой обнаружения пешеходов, потому что его владельцы отказались докупать эту опцию.
И все же никто из крупных производителей, кроме Tesla, пока не рискует делать громких заявлений о работе своего автопилота. Да и последствия большинства ДТП с беспилотными седанами и хетчбэками не кажутся столь катастрофическими. Но необходимо понимать, что это только начало и в мире не так много машин с автопилотом. Страшно представить, что будет твориться, если в нынешнем состоянии систем автономного вождения на дороги выйдут различные беспилотные КамАЗы или фуры Tesla.
Стоит разделять понятия «полностью автономный» автомобиль и просто «автопилот». К сожалению, многие не видят разницы и отдают все управление на откуп системе. Но на данный момент ни один автомобиль не может самостоятельно принимать решения и зачастую лишь информирует водителя об опасности. Эта оговорка позволяет крупным компаниям не брать на себя ответственность и винить в произошедших ДТП либо других участников движения, либо самих владельцев машин с автопилотом.
Внедрение беспилотных автомобилей может также значительно повлиять на экономику и развитие государств, как и появление железных дорог. В принципе, мы уже давно пользуемся машинами-беспилотниками – лифт, эскалатор, некоторые поезда уже много лет ходят по заданному человеком маршруту. Между прочим, не все технологии воспринимались с восторгом и энтузиазмом. В 1898 году в Лондоне в универмаге Harrods был установлен первый в стране эскалатор. Посетители настолько боялись самоходной машины, что директор магазина поставил у выхода эскалатора специальных служителей, которые выдавали каждому смельчаку, рискнувшему своей жизнью по стаканчику бренди – для восстановления душевных сил после опасной поездки.
Мы привыкли воспринимать новости о беспилотных машинах как работы писателей-фантастов, но похоже, что будущее ближе, чем мы о нем думаем. Так несколько недавно Форбс написал о беспилотном автомобиле, проект которого создали в Яндексе. Что уж говорить об американских и европейских тестах и запусках, о которых мы постоянно читаем новости. Кажется, самое время оценить возможные эффекты того, что мир перейдет на беспилотные автомобили.
Вначале немного статистики. Еще 30 лет назад, в 1986 году количество автомобилей, по данным wardsauto, в мире было менее 500 миллионов. В 2009 году количество автомобилей вплотную приблизилось к 1 миллиарду. К 2017 году число автомобилей по разным оценкам составляет 1,2-1,3 миллиардов, из которых, по данным Eurostat/UNECE/ITF, почти 80% – частные автомобили. Пока эксперты автомобильной промышленности пребывают в состоянии оптимизма и дают оценки роста количества транспортных средств, не учитывая изменение ситуации после массового появления беспилотников, прогнозируется удвоение автопарка – 2,5 миллиарда в промежутке между 2040 и 2050 годами.
Почему многие считают, что уже сейчас нам лучше начинать готовиться и адаптироваться к новой реальности? Основная причина – комбинация нескольких событий и трендов на стыке ИТ и автомобильной индустрии:
Конкуренция. Именно конкуренция заставляет работать изо всех сил и совершать прорывные открытия (вспомните битву за контракты на освещение городов между разработчиками генераторов постоянного и переменного тока, Эдисоном и Теслой, или за космос между СССР и США). И если автопроизводители и участники рынка пока улыбаются друг другу и говорят: «Давайте не будем спешить, главное безопасность и качество», то последние новости мировых компаний говорят о том, что гонка идет во всю:
– Audi объявила, что представит беспилотный автомобиль в 2020 году;
– NVIDIA представит новую технологию поддерживающую беспилотные автомобили в 2018 году;
– NuTonomy запустит беспилотные такси в Сингапуре в 2018 году (запуск в 10 городах ожидается в 2020 году);
– СЕО Ford объявил, что запустит беспилотный автомобиль в 2021 году;
- Volkswagen, Baidu – 2019, Toyota – 2020, BMW, Tesla – 2021, Uber – 2030, и т.д.;
Готовность городов к рывку. Уже сегодня власти многих стран и муниципалитеты городов всерьез задумались над изменением существующей городской инфраструктуры с точки зрения внедрения беспилотного транспорта, например:
– Департамент транспорта США выделил семь грантов в $100000 городам (Сан-франциско, Остин, Денвер, Портленд, и др.) для того, чтобы они разработали проекты изменений городской инфраструктуры с точки зрения внедрения беспилотных автомобилей;
– Сингапур и Великобритания уже запустили тестовые зоны с маршрутами беспилотных автомобилей;
– новые велодорожки – прототипы будущих выделенных полос для беспилотников, построят на 23 улицах Москвы.
Технологии. Прорыв в машинном обучении позволил добиться качественного новых технологий в компьютерном зрении. Автомобили научились различать статические и, что еще более важно, динамические объекты на дорогах, а скорость обработки данных и качество отфильтрованного сигнала позволяют автомобилю безопасно передвигаться в условиях городской среды.
Развитие технологий интернет вещей (IoT) позволяет реализовывать концепцию connected car, согласно которой машины, находящиеся в движении мгновенно информируют друг друга о любых изменениях на дороге и адаптируют свое поведение в соответствие со складывающейся ситуацией. Например, на основе такой концепции в одном из проектов удалось сократить время приезда скорой помощи почти на 30%, заранее передавая сигналы о необходимости освободить полосу всем автомобилям, находящимся в той же полосе. Подобная концепция будет совершенно необходима для беспилотников, т.к. вряд ли беспилотнику будет понятен завывающий сигнал, который к тому же могут издавать и машины с очень важными пассажирами.
Привычки. Беспилотные автомобили будут достаточно дороги для покупки и использования в личных целях (во всяком случае первые 5-10 лет). Но привычки, которые создают у потребителей ко-шеринговые и райд-шеринговые компании, а также службы такси (Яндекс, Gett, Uber,Lyft) позволяют надеяться, что амортизировать стоимость приобретения беспилотного автомобиля можно будет на большое число городских «водителей/пассажиров», а значит поездка станет дешевой. Привычка отказа от личного транспорта в пользу моделей carsharing / ridesharing позволяет надеяться на продуктивное внедрение технологии беспилотных автомобилей на массовых рынках.
Мы можем наблюдать большое количество пилотных запусков в разных городах мира. Весь вопрос в том, как быстро произойдет ролл-аут и от пробных запусков и пилотов эффекты станут видны на макро уровне? Может быть, мы не правы и ускоряем события, но массовое внедрение произойдет гораздо быстрее, чем мы думаем. Посмотрите на график массового внедрения новых технологических продуктов в США. Он характеризуется очень быстрым ростом функций, а с точки зрения использования беспилотных автомобилей он будет еще стремительнее расти, хотя бы потому, что населению не нужно будет инвестировать значительные средства в покупку автомобиля (спасибо Uber и Carsharing). Зачем приобретать беспилотный автомобиль в личное пользование, когда ты можешь им дешево воспользоваться?
Доминирующее влияние на рынок беспилотных автомобилей будет оказывать не приобретение автомобилей в собственность, а совместное и служебное использование. Потребителю нужно будет только скачать мобильное приложение, прикрепить свою банковскую карту и начать пользоваться услугами.
Что изменится после массового внедрения автомобилей беспилотников и какие возможности откроются? Новые перспективы для бизнеса. Только в США влияние беспилотных такси на ВНП оценивает в $2 триллиона к 2035 году (данные ARK). Огромная индустрия откроет множество перспектив для нового бизнеса:
– многие мобильные приложения, которые были созданы для удобства людей (но мы часто забывали ими воспользоваться) будут как никогда актуальны для беспилотных автомобилей (поиск и резерв парковки, карта лояльности на заправку – да автомобиль может быть очень лояльным пользователем, которому не лень сделать после работы круг до заправки и получить скидку), пр. Но эти приложения придется существенно преобразить и переделать не под потребности людей, а под потребности искусственного интеллекта;
– фундаментально новые сети заправок, автомоек, станций технического обслуживания;
– развлечения для пассажира. У нас может появиться дополнительный час (или больше) в день на отдых и развлечения, пока мы выполняем поездку. Есть много интересных бизнес-идей какие развлечения автомобиль может предоставить пассажиру;
– дополнительное свободное время и комфорт передвижения открывают огромные перспективы (триллионы долларов) и миллионы рабочих мест в индустрии туризма по всему миру. Появятся возможности точного предсказания времени в пути, машине можно будет при отлете указать время прибытия, а она сама проверит не опаздывает Ваш самолет;
– появятся новые нетривиальные задачи оптимизации перемещения и стоянки общих автомобилей: сегодня опытный таксист знает в какой части города он будет наиболее востребован. Беспилотникам предстоит научиться заранее перемещаться в наиболее вероятные районы заказа, чтобы сократить время подачи автомобиля потребителю. Такого рода задач можно сформулировать множество, ведь как каждое научное открытие поднимает сразу несколько новых вопросов, на которые еще нет ответа, так и новые технологии создают новые возможности для бизнеса.
Наконец, рассмотрим положительные и отрицательные эффекты повсеместного использования беспилотников. Давайте вначале остановимся на несомненных плюсах. Скорее всего, эффекты будут посильнее тех, что принес миру эскалатор.
Грузы будут доставляться быстрее. Робот-автомобиль не ограничен 40-часовой рабочей неделей. Он может двигаться круглосуточно. И если ранее в какой-нибудь населенный пункт груз ехал три дня, то машина робот доставит его за сутки.
Такси станет намного дешевле. Не секрет, что основную стоимость в перевозке пассажира составляет зарплата водителя. Сокращение вдвое стоимости поездки обрадует жителей городов и сделает поездки на такси более выгодными по сравнению с использованием собственной машины, особенно если учитывать оплату парковки. Американские источники еще более оптимистичны в своих прогнозах об уменьшении стоимости поездок на такси.
Уменьшится количество серьезных аварий. В McKinsey считают, что внедрение беспилотников уменьшит количество ДТП на 90%. Для владельцев автомобилей это значит, что меньше денег будет потрачено на ремонт, тех. поддержку и медицинские услуги по восстановлению после ДТП (а это $180 миллиардов в год).
Но к этому прогнозу все-таки стоит относиться очень осторожно. Еще очень многие годы на дорогах будет микс обычных и роботизированных машин. Беспилотный автомобиль будет руководствоваться строгими правилами, ожидая того же от двуногих водителей. Но последние не всегда ведут себя на дорогах адекватно. Вспоминается старый кавказский анекдот. «Водитель мчит на красный на перекрестке. На вопрос пассажира, почему он так делает – ответ: я джигит. На следующем перекрестке джигит тормозит на зеленый. На новый вопрос следует ответ – а вдруг на пересечении другой джигит едет».
В Великобритании провели исследование (UK study) на тему положительных эффектов для городов после массового внедрения беспилотников. Одним из самых значимых эффектов, по мнению исследователей, «станет увеличение свободного городского пространства на 15-20% (это очень много, например, в масштабах Москвы) за счет исключения парковочных пространств. Сегодня в Лондоне парковки занимают 16% от городской площади (6,8 млн. парковочных мест). Освобождение этих пространств значительно повысит качество жизни населения и откроет новые возможности для бизнеса (уличная торговля, веранды, детские площадки, зеленые зоны)».
К этому прогнозу стоит относиться еще более осторожно. Количество перемещающихся по городам вряд ли уменьшится. Рост экономики развитых стран во многом обеспечивается за счет повышения мобильности населения. Потенциальная дешевизна беспилотных такси будет привлекать все большее число людей, которые предпочтут такси другому общественному транспорту. Вряд ли это позволит сократить количество машин на дороге и число необходимых паркингов. Просто паркинги, скорее всего, тоже будут роботизированные, которые смогут размещать машины очень плотно друг к другу, экономя место на городских пространствах.
Теперь о потенциальных угрозах. Каждый раз, когда в мире происходит новый технологический прорыв, появляются трагические предсказания о экономических спадах, безработице и катастрофах (Что будет с тысячами лифтеров, телефонисток, трубочистов, кучеров?). Обычно все очень сильно преувеличивают масштабы проблемы. Но в случае беспилотных автомобилей есть над чем задуматься. Сегодня в мире, по подсчетам Venturebeat, около 300 миллионов единиц транспорта, используемого в коммерческих целях – таксисты, дальнобойщики, водители автобусов и т.д. На каждом транспортном средстве с учетом сменности работает не по одному человеку. Например, в США дальнобойщик – самая популярная мужская профессия (по данным Spark Capital, – 3,5 миллиона человек), которая позволяет зарабатывать $7000-15000 в месяц без высшего образования.
Аналогичная ситуация с автостраховщиками и дорожной полицией. Всегда не очень приятно, когда безработными оказываются сотни тысяч человек, умеющие пользоваться оружием. Хотя здесь не все столь очевидно. Ведь, вероятно, пассажир сможет давать указания беспилотнику, например, срочно остановиться в неположенном месте, а не ждать положенного и идти оттуда пешком. Очень было бы интересно понаблюдать за разбором дорожной ситуации между полицейским, машиной-роботом и пассажиром.
Автомобильная промышленность. Пусть и неточные в количественном выражении, но качественно корректные оценки показывают, что сейчас на каждые пять-десять частных автомобилей населения в движении находится только один автомобиль. Не означает ли это, что решение всех потребных задач по перемещению граждан способны выполнить в пять-десять раз меньшее число автомобилей. Выше уже отмечалось, что роботизированные общественные автомобили в каждодневном применении будут дешевле личного автомобиля. Тогда следует ожидать массового уменьшения приобретения частных автомобилей.
А что делать автомобильной промышленности, которая многие десятилетия была локомотивом мировой экономики. В развитых странах автомобильная промышленность составляет до 3-7% ВВП (на одно рабочее место на автосборочных предприятиях приходится до 7 рабочих мест на смежных производствах. А еще дилерские центры, торговые салоны и т.д. и т.п.).
Как пережить уменьшение спроса в разы? Уже сейчас на деловых встречах и круглых столах обсуждается более глубокая кастомизация автомобиля: машины для большой семьи, спорта, туризма, удобные для перевозки велосипедов или лыж и т.п. Освобождающееся личное время позволит еще более повысить мобильность – и одному путешествующему в день может потребоваться больше перемещений и больше автомобилей, отстоящих друг от друга на большом расстоянии. За технологическими изменениями последуют значительно более инертные социальные изменения, которые предсказывать неимоверно сложнее.
Автопроизводители оказывают огромное влияние на индустрию технологий искусственного интеллекта, инвестируя в разработку новых систем управления автомобилем. Кроме того, мы очень ждём появления нового законодательства по использованию автономных автомобилей. Калифорния, вероятнее всего, станет первым местом в мире, где новые регламенты будут разработаны и внедрены. По слухам из индустрии это случится в ближайшие 2-3 года. Остальные страны будут ориентироваться на этот свод правил и внедрять его у себя. Вот тогда мы увидим первые караваны беспилотных автомобилей на дорогах, и некоторые из них будут визуально и конструкционно значительно отличаться от тех, электрокаров, которые мы видим сегодня, не говоря уже о традиционных автомобилях.
Можно много мечтать о том, как будет выглядеть мир после массового внедрения новой технологии. Но, возможно, настал момент постепенно перейти от мечтаний к действиям. Появление новой технологии несет в себе риски и новые возможности как для городов, так и для бизнеса и населения, и совершенно не хочется эти возможности упускать. Внедрение беспилотных автомобилей может также значительно повлиять на экономику и развитие государств, как и появление железных дорог. Нам стоит задуматься уже сегодня: как при минимальных рисках и потерях получить максимальную выгоду? В ином случае мы опять будем в положении догоняющих.
|
