Ученые предполагают, что сканирование глазного дна может помочь выявить "быстро стареющих людей".

В новом исследовании, опубликованном в Британском журнале офтальмологии, ученые использовали модель машинного обучения, чтобы предсказать возраст человека по его сетчатке. Этот алгоритм был точен и позволил предсказать возраст около 47000 взрослых среднего и старшего возраста в Соединенном Королевстве с точностью до 3,6 лет.

Результаты исследования показали, что те, у кого сетчатка выглядела старше, с большей вероятностью умирали в течение более чем 10 лет. В случае, если сетчатка была на год старше фактического возраста человека, риск смерти от любой причины в следующие 11 лет возрастал на 2%.

Авторы исследования признали, что их работа является наблюдательной, и до сих пор неясно, как связано состояние сетчатки с риском ранней смерти. Однако результаты указывают на то, что сетчатка может быть чувствительным индикатором старения. Это объясняется тем, что сетчатка содержит кровеносные сосуды и нервы, которые могут давать важную информацию о здоровье организма.

Более ранние исследования уже указывали на то, что состояние сетчатки может предсказывать сердечно-сосудистые заболевания и признаки старения. Авторы исследования считают, что в будущем сканирование сетчатки может стать эффективным способом предсказания риска ранней смерти.

Также они отмечают, что разница в возрасте сетчатки может быть более точным индикатором старения, чем другие методы, такие как нейровизуализация и метилирование ДНК. Кроме того, сканирование сетчатки более доступно и менее инвазивно по сравнению с другими методами.