Два исследователя из Калифорнийского технологического института выяснили, что скорость осознанного человеческого мышления составляет около 10 бит информации в секунду. Этот показатель резко отличается от объемного потока данных, поступающего через органы чувств, - мозг обрабатывает сенсорную информацию со скоростью 100 миллионов битов в секунду. Об этом сообщает портал IFL Science.

Такой значительный разрыв между объемом входящих данных и скоростью их осознанной обработки демонстрирует удивительную эффективность фильтрационных механизмов мозга, позволяющих сосредотачиваться на действительно важной информации.

В этом контексте термин "бит" используется для измерения когнитивных процессов, опираясь на теорию информации Клода Шеннона. Например, простой вопрос, как определение пола новорожденного, требует передачи всего одного "шеннона" информации, в отличие от более сложных данных. Это подчеркивает, как мозг фильтрует лишнюю информацию, оставляя только нужное для осознанного восприятия.

Исследования с различными заданиями, такими как набор текста, игра в "Тетрис" и решение кубиков Рубика, показали, что скорость когнитивной обработки информации человеком остается примерно на уровне 10 бит в секунду. Например, машинистки, печатающие со скоростью 120 слов в минуту, укладываются в этот предел, поскольку структура языка предсказуема и снижает сложность информации.

Соавтор исследования Маркус Мейстер отметил, что, несмотря на быструю обработку данных нашими сенсорными системами, сознательное мышление работает медленнее. Это ограничение может быть эволюционной адаптацией, ведь в предсказуемой среде достаточно медленной когнитивной обработки.

Исследователи считают, что такая эффективность когнитивных процессов была достаточна для выживания, позволяя людям принимать обдуманные решения в окружающем мире. Полученные результаты могут быть полезными для разработки интерфейсов мозг-компьютер, поскольку показывают ограничения, связанные с человеческой скоростью обработки информации.

Хотя современные технологии могут улучшить ввод и вывод данных, основным ограничением остается пропускная способность сознания, что можно сравнить с подключением высокоскоростного интернета к устаревшему оборудованию. Теория информации продолжает оставаться ключевой в технологических и биологических исследованиях.

Принципы Шеннона лежат в основе современных систем связи, таких как сжатие данных и машинное обучение. Осознание ограничений и возможностей человеческого познания может стать основой для создания искусственного интеллекта, который эффективно взаимодействует с человеческим мышлением и усиливает синергию между ними.