Недавнее исследование, проведенное учеными, анализирует поведение пользователей "Википедии", выделяя три основных стиля просмотра: "занятый человек", "охотник" и "танцор". Это исследование основывается на данных 482760 пользователей из 50 стран и показывает, как наше любопытство формирует способы поиска и восприятия информации.

По словам профессора Пенсильванского университета Дэни Бассетт, "занятый человек" характеризуется скачками от одной темы к другой без конкретной цели, тогда как "охотник" сосредоточен на решении конкретной задачи. Эти модели поведения зависят от культурных особенностей, уровня образования и гендерного равенства в разных странах.

Согласно исследованию, в обществах с высоким уровнем равенства пользователи чаще проявляют "занятость", свободно переходя между темами. В странах с низким уровнем равенства наблюдается более целенаправленное поведение, что подчеркивает влияние социального контекста на наши привычки поиска информации.

Исследование также вводит новый стиль - "танцор". Этот тип пользователей проявляет креативность, соединяя разные темы в уникальной и структурированной манере, что позволяет выявлять нестандартные связи между дисциплинами.

Ученые выдвигают несколько гипотез, объясняющих различия в поведении пользователей. Одна из них предполагает, что патриархальные структуры в менее равноправных обществах сужают разнообразие подходов к обучению, способствуя более целеустремленному стилю.

Также может быть, что цели использования "Википедии" различаются: в равноправных обществах ее чаще используют для отдыха, в то время как в других странах - для работы. Кроме того, демографические факторы, такие как возраст и пол, могут влиять на стиль поиска информации.

В дальнейшем исследователи планируют изучить, как время суток и биологические факторы воздействуют на наши привычки. Один из авторов работы Шубханкар Патанкар заинтересован в том, как полученные данные были применены в разработке искусственного интеллекта, который имитирует человеческое любопытство.

Это исследование поднимает важные вопросы о будущем обучения на цифровых платформах, таких как "Википедия", которые остаются вне коммерческих интересов. В целом результаты работы открывают новые горизонты для понимания того, как разные мотивации влияют на наше поведение в интернете, и как растущие коммерческие алгоритмы могут трансформировать человеческое любопытство.